발더스 게이트 3 기습 공격을 준비하는 로그 캐릭터와 놀라는 적의 모습

1. 발더스 게이트 3 기습의 기본 원리 (은신 vs 포착)

발더스 게이트 3를 3년 가까이 플레이하면서 가장 많은 분들이 헷갈려 하는 부분이 바로 ‘기습(Surprise)’ 판정입니다. 제가 직접 코드를 뜯어보고 수백 번 테스트해 본 결과, 기습의 핵심은 결국 가해자의 ‘은신(Stealth)’ 체크와 피해자의 ‘포착(Perception)’ 체크의 대결입니다.

기본적으로 기습을 걸기 위해서는 ‘숨기(C)’ 혹은 ‘투명화’ 상태가 필수입니다. 적의 시야 범위 밖이라도 그냥 서서 공격하면 일반 공격으로 간주됩니다. 특히 ‘상급 투명’을 사용할 때는 메커니즘이 더 복잡해지는데, 은신 체크를 2번(유지 여부 + 전투 개시 여부) 굴리기 때문에 오히려 확정 기습을 걸기 까다로울 수 있습니다.

2. 적대적 NPC 대상 기습 공략 (근거리 vs 원거리)

이미 빨간색 테두리로 표시되는 ‘적대적 NPC’는 비교적 기습이 쉽습니다. 하지만 여기서도 많은 분들이 실수하는 거리 계산법이 있습니다.

근거리 무기 활용 시

가장 심플합니다. 은신 상태에서 근거리 무기로 공격하면 대화가 걸리더라도 기습 판정이 들어갑니다.

원거리 무기 활용 시 (주의사항)

활이나 쇠뇌를 쓸 때 “안전하게 쏘겠다”며 너무 멀리서 쏘면 기습이 안 걸립니다. 이 게임의 시스템상 적의 시야 범위(약 12m) 내에서 공격하거나, 내 아군이 적 근처에 있어야 적이 ‘공격자’를 인지하고 놀라게 됩니다.

💡 꿀팁: 롱보우의 사거리는 18m지만, 기습을 걸려면 적의 시야 안쪽(약 12m)으로 더 접근해서 쏘세요. 너무 멀면 그냥 데미지만 들어가고 전투가 시작되지 않거나 기습 턴을 못 받습니다.

3. 중립 NPC 기습 100% 성공 방법 (핵심)

노란색 테두리의 ‘중립 NPC’는 공격 시 강제로 대화 이벤트가 발생하여 기습 판정이 씹히는 경우가 많습니다. 이를 파훼하기 위한 조건을 정리했습니다.

구분 일반 공격 대응 행동(Reaction) 추가
메커니즘 공격 후 즉시 대화 발생 (기습 풀림) 추가 타격이 대화 트리거를 지연/캔슬
성공 확률 낮음 (대화 스킵 피지컬 필요) 높음 (시스템적 확정)
추천 스킬 평타 암습, 신성한 강타, 거상 학살자 등

중립 NPC를 확실히 기습하려면 대응 행동(Reaction)을 켜두세요. 로그의 ‘암습’, 팔라딘의 ‘신성한 강타’ 등을 대응 행동 메뉴에서 ‘질문하기’ 혹은 ‘자동 사용’으로 설정해두면, 첫 타격 후 추가 데미지가 들어가는 과정에서 대화 발생을 씹고 ‘기습당함’ 상태를 강제로 유지시킬 수 있습니다.

투명 상태에서 공격할 때는 대응 행동이 발동하지 않는 경우가 있으니, 은신(Hide) 상태에서 쏘는 것을 추천합니다.

4. 치트키 수준의 확정 기습 빌드 (소환수 & 달 드루이드)

복잡한 계산이 싫다면 시스템의 허점을 이용하는 방법이 있습니다. 바로 ‘대화가 불가능한 개체’로 선빵을 치는 것입니다.

  • 소환수 활용 (삽/콰짓): 투명화가 가능한 소환수 ‘삽’으로 공격하면 대화 선택지가 뜨지 않아 확정 기습이 가능합니다. 이때 본체는 은신해 있어야 합니다.
  • 달 드루이드 (변신): 동물 변신 상태에서는 대화가 불가능하므로, 은신 후 공격 시 100% 기습이 걸립니다.

💡 빌드 추천: 암살자(어새신) 3레벨 + 달 드루이드를 섞으면, 기습 확정 후 행동력을 돌려받아 곰 변신 상태로 4연타를 꽂아 넣을 수 있습니다. 초반 1막 불도저 빌드입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 투명화 물약을 먹고 때려도 기습인가요?
A. 네, 투명화도 은신 판정이므로 기습 조건은 충족합니다. 단, 중립 NPC 상대로는 투명화 상태에서 대응 행동이 씹힐 수 있으니 주의하세요.

Q. 원거리 기습이 자꾸 실패해요.
A. 90%는 거리 문제입니다. 활 사거리가 닿더라도 적의 시야 범위(빨간색 부채꼴) 근처까지 접근해서 쏘거나, 은신한 아군을 적 근처에 배치해 두세요.

Q. 기습 턴을 잡았는데 행동력이 없어요.
A. 전투 시작 전에 행동을 소모했기 때문입니다. ‘암살자’ 서브 클래스를 선택하면 전투 개시 시 행동력과 보조 행동력을 모두 회복시켜 줍니다.

추가로 궁금한 점이나 막히는 구간이 있다면 댓글로 남겨주세요. 다음에는 더 딥한 메커니즘 분석으로 돌아오겠습니다!

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